AI分析マニュアル｜ファネル・ハイブリッド解析

STEP 1｜収集する「二刀流」データ一覧

オーガニック指標（いいね数等）は除外し、広告費に対する費用対効果（CPA）とユーザーのリアルな行動（定性データ）に集中します。

ツール	取得する数値・情報	役割	リンク
Meta Ads	CPA（獲得単価）、リード数、CTR、CPC、消化金額	【定量】広告クリエイティブの勝敗判定	広告マネージャを開く
LINE公式	経路別URLからの登録数（メインLP vs 広告LP）	【定量】正確な最終CV計測	LINEマネージャーを開く
Clarity	ヒートマップの熟読率、離脱ポイント、クリック・デッドクリック	【定性】LP・リードマグネットのUI/UX改善	Clarityを開く
GA4	全体のセッション数、流入元の割合（Ads vs Organic）	【定量】サイト全体の大局把握	GA4を開く

STEP 2｜AIへのプロンプト（指示出し）

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各ツールのデータを収集する

Meta広告の数値と、Clarity（ヒートマップ）の「録画やヒートマップを見て感じたこと」をメモします。

2

以下のプロンプトをAntigravity（またはChatGPT）に貼り付ける

※ テキストボックスをクリックすると全選択できます。

【週次ファネル分析依頼】今週の広告およびサイト解析データを共有します。これらの「定量データ」と「定性データ（私の所感）」を統合して分析し、次にとるべきアクションを提案してください。 ■ Meta広告（定量） - 消化金額：〇〇円 - 獲得リード（LINE登録）：〇件 - CPA（獲得単価）：〇〇円 - 勝っているクリエイティブ：A案（CTR〇%、CPC〇円）/ 負けているクリエイティブ：B案（CTR〇%） ■ LINE経路別トラッキング（定量） - 広告LP経由の登録：〇件 - リードマグネット（シークレットレポート）経由の登録：〇件 ■ Microsoft Clarity（定性・ヒートマップ所感） - スクロール到達率：〇〇%あたりで大きく離脱している（第2章の料金部分など） - ユーザーの動き：〇〇のボタンはよくタップされているが、〇〇の文章は飛ばし読みされている ■ GA4（全体俯瞰） - 広告経由のセッション：〇〇 / オーガニックセッション：〇〇お願いすること： 1. 現在のファネル（広告 → LP/レポート → LINE）における最大の「ボトルネック（漏れ）」はどこか？ 2. 負けている広告クリエイティブを停止し、勝っているクリエイティブの「何（Hook）」を横展開すべきか？ 3. Clarityの離脱ポイントを改善するための、LP・リードマグネットの具体的なUI修正案（Safe Realismに基づくコピー変更やモバイルデザイン調整） 4. 今週すぐに行うべきタスクの優先順位（1〜3位）

STEP 3｜分析結果を「改善」に直結させる

AIの分析・指摘（例）	具体的なアクション（Next Step）
「広告AのCTRは高いが、LPでの直帰率が高い」	広告の「Hook（期待値）」とLPの「FV（ファーストビュー）」の整合性を合わせる。
「Clarityを見ると、第3章で急激に離脱している」	スマホ表示での文字の圧迫感を減らす（行間を広げる、ハイライトボックスにする）。
「特定の経路URL（シークレットレポート）からのCV率が極めて高い」	広告のLPを、直接「シークレットレポートDL」をフックにしたLP（リードマグネット特化）に差し替えるA/Bテストを実施。
「CPAが目標（〇〇円）を超過している」	疲弊したクリエイティブを止め、新しい角度（例えばターゲットを絞ったペルソナ別訴求）の画像を投入する。